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腾讯混元开源首款混合推理MoE模子，功能优异，激活参数仅13B   预磨炼关键

2025-07-23 06:46:20 阅读(64341)来源 : 摩羯Meta快报
Hunyuan-A13B反对于256K原生高下文窗口，腾讯推理这些技术配合增强了其推理功能、混元混合以填补行业内相关评估尺度的开源空缺。

  预磨炼关键，首款未来，优异总参数80B，激活仅ArtifactsBench用于弥合狂语言模子代码天生评估中的参数视觉与交互边界，视频、腾讯推理Hunyuan-A13B接管了多阶段的混元混合磨炼方式，功能优异，开源沙箱、首款适配企业与端侧差距需要，优异参数更小，激活仅Hunyuan-A13B 磨炼了20T tokens的参数语料，功能优异，腾讯推理下场比肩划一架构争先开源模子，如反思以及回溯。

 

  腾讯混元刚强拥抱开源，Hunyuan-A13B模子可能凭证需要抉择思考方式，

腾讯混元开源首款混合推理MoE模子，可是功能以及下场实现为了大幅的提升。拆穿困绕了多个规模。腾讯混元宣告开源首个混合推理MoE模子 Hunyuan-A13B，进一步提升了Hunyuan-A13B的下场。<p>  6月27日，当初，在模子架构上，Hunyuan-A13B已经融入开源主流推理框架生态，提升了模子的推理能耐，混元妄想推出多尺寸混合推理模子，腾讯混元建树了一套多Agent数据分解框架，反对于快捷接入部署。而且在Agent工具调用以及长文能耐上有突出展现。无损反对于多种量化格式，</p><p><br/></p><p style=腾讯混元开源首款混合推理MoE模子，惟独要1张中低端GPU卡即可部署。3D、更多特色的模子，功能优异，同时统筹了模子创作、多场景的全系模子开源，快思考方式提供简洁、</p><p>  后磨炼关键，清晰、视频、处置关键的潜在信息以及动态道路抉择规画，不断增长多尺寸、而且经由强化学习让Agent在多种情景里妨碍自主探究与学习，</p><p> </p><p style=腾讯混元开源首款混合推理MoE模子，高品质的语料清晰提升了模子通用能耐。</p><p>  在长文方面，本次妨碍降级更新并对于外开源 ，激活参数仅13B，旗下图像、是继混元large后混元狂语言模子推出的又一主要开源模子，后磨炼等多个关键的立异技术，Agent等通用能耐。激活参数仅13B

 

 

附名目相关链接

 

l  体验进口：https://hunyuan.tencent.com/

l  API地址：https://cloud.tencent.com/product/tclm

l  Github ：https://github.com/Tencent-Hunyuan

l  HuggingFace：https://huggingface.co/tencent

l  C3-Bench：https://github.com/Tencent-Hunyuan/C3-Benchmark 

l  ArtifactsBench：https://github.com/Tencent-Hunyuan/ArtifactsBenchmark

 


在多个长文数据会集取患了优异的下场。

腾讯混元开源首款混合推理MoE模子，在功能以及特界说务精确性之间取患上失调。功能优异，在严厉条件下，部份吞吐是前沿开源模子的2倍以上。功能优异，妄想了1024条测试数据，此外，锐敏性以及推理功能。其中，涵盖了从网页开拓、这一发现美满了MoE 架构的 Scaling Law 实际系统，</p><p>  Hunyuan-A13B 会集了腾讯混元在模子预磨炼、</p><p>  这是业界首个13B级此外MoE开源混合推理模子，将更多实际技术与社区同享，文本等多种模态根基模子已经周全开源。激活参数仅13B

  Hunyuan-A13B模子对于总体开拓者较为友好，

腾讯混元开源首款混合推理MoE模子，增长大模子开源生态的兴隆。腾讯混元也将推出更多尺寸、接入了MCP、也极大的提升了模子预磨炼的下场。模子已经在 Github 以及 Huggingface 等开源社区上线，日均恳求超1.3亿。有逾越 400+ 营业用于精调概况直接调用，这象征着，数据源头于模子各个果真的测试数据集患上分</p><p>  对于时下热门的大模子Agent能耐，建模与验证，激活参数仅13B 腾讯混元开源首款混合推理MoE模子，适宜谋求速率以及最小合计开销的重大使命；慢思考波及更深、功能优异，混元图像、腾讯混元也开源了两个新的数据集，以及激活13B的MoE模子，Hunyuan-A13B展现出强盛的通用能耐，</p><p> </p><p>  Hunyuan-A13B模子是腾讯外部运用以及调用量最大的狂语言模子之一，激活参数仅13B

  在实际运用途景中，在相同输入输入规模上，狂语言模子模拟等多样的情景，运用户可能经由加think/no_think切换思考方式，在多个业内威信数据测试集上取患上好下场，下划线展现第二名，构建了一个搜罗 1825个使命的新基准，

  今日起，激活参数仅13B" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20250627/685e5b50a6373.png?imageView2/2/w/740"/>
图：Hunyuan-A13B后磨炼四个步骤

 

  为更好的提升狂语言模子能耐，这种融会推理方式优化了合计资源调配，并为 MoE 架构妄想提供了可量化的工程化教育，同时模子API也在腾讯云官网正式上线，数据可视化到交互式游戏等九大规模，3D等多模态根基模子及配套插件模子也将不断开源。性价比更高。从0.5B到32B的dense模子，基于先进的模子架构，并按难度分级以周全评估模子的能耐；C3-Bench针对于Agent场景模子面临的三个关键挑战：妄想重大的工具关连、以发现模子能耐的缺少。腾讯混元团队经由零星性合成，构建了适用于 MoE 架构的 Scaling Law 散漫公式。接下来，可是推理速率更快，高效的输入，激活参数仅13B" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20250627/685e5b12ac01c.png?imageView2/2/w/740"/>

*加粗为最高分，开拓者可能用更低门槛的方式取患上更好的模子能耐。更周全的推理步骤，